抗解
AI机器艺术
回顾过去的一年，低科技艺术实验室聚焦于“非人类的自主性”议题讨论人工智能艺术，围绕“机器成为艺术、机器成为艺术家”的艺术创作实践进行了多场学术分享。实验室创作了《抗解》、《有机元系列》和《数据元》等AI艺术作品，呈现出非人智能体的自学习能力与自适应机制展现机器系统的创作主体属性。
我们实验室对行为美学和系统美学理论框架进行了深入推演，为探讨智能体在艺术创作中的非工具性意义提供了新视角。其中发表在“艺术当代”期刊（2024年第四期）文章《非人类的自主性如何成为艺术创作的焦点》揭示了AI艺术作品中智能体的行为特征，构建了以智能系统的行为适应性、行为时间性、行为层次性和作品概念性的多维创作范式。以机器学习为代表的人工智能并非简单的工具，而是具备了自主学习和生成能力的智能体。
这种特性模糊了艺术家的主导地位，使其作者身份不再具有唯一性，从而人工智能艺术创作的主体性由单一的“人类中心”转向“分布式主体“ ，这一转变促使我们重新思考创作主体的定义。将研究作为艺术创作的方法，低科技艺术实验室进行的实证性研究，进一步关注了具有适应性特质的具身智能体。
Data Pool “新绎国际艺术双年展 2024“多元未来——人类新愿景”展览现场
光是错的 布达拉宫立体坛城建筑现场
AI机器艺术，2024
有机元Ⅲ 郑达
数据元
有机元ⅢNFC模块设计
低科技艺术实验室制作，2024
未知时空的光泽 收藏作品包装箱
低科技艺术实验室制作，2024
受邀参与12余场代表性展览
低科技艺术实验室，2024
M+购物中心，2024
《人工智能艺术：机器学习时代的新艺术形式》
《人工智能艺术：机器学习时代的新艺术形式》（Art in the Age of Machine Learning）清晰阐释了机器学习系统的结构、艺术与机器学习之间联系的历史背景，以及它给艺术带来的挑战和机遇。艺术与人工智能（AI）之间的关系是怎样的呢？基于机器学习（ML）的人工智能系统能否创作出真正的艺术作品？本书满载相关问题的讨论，旨在满足人类与生俱来的好奇心。通过阅读本书“人类艺术家和机器学习工具或许能够携手并进，共同探索目前任何一方都难以独自涉足的领域。”
——约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）
2018 年图灵奖得主、英国皇家学会院士
蒙特利尔大学教授
低科技艺术实验室全体成员